Escrito por Karin Kopitowski

Fuente: Hua Z, et al. Diabetes Obes Metab. 2024 Dec.

¿Qué se sabe sobre el ayuno intermitente (AI)?
El ayuno intermitente se ha estudiado como una intervención para el manejo del peso y la mejora de parámetros metabólicos. Existen varios tipos de regímenes de AI como la restricción de tiempo (TRE), la dieta 5:2 y el ayuno alternado modificado, con resultados variables según el contexto y la población.

¿Qué hicieron los autores en esta revisión?
Realizaron una revisión de revisiones que integró 12 meta-análisis y analizó 122 asociaciones de salud relacionadas con el AI. Revisaron los tamaños de efecto y los intervalos de confianza con modelos de efectos aleatorios evaluando la calidad de los estudios con herramientas como AMSTAR-2 y GRADE.

¿Cuáles fueron los principales hallazgos?
1. Evidencia de alta calidad:
• La dieta 5:2 mostró una reducción significativa del colesterol LDL
• El TRE se asoció con reducción de peso, disminución de la grasa corporal y mejoras en la insulina en ayunas y hemoglobina glicosilada en personas con sobrepeso u obesidad

2. Evidencia de calidad moderada a baja:
• El ayuno alternado modificado mejoró el peso corporal, el perfil lipídico y la presión arterial

3. Otros beneficios:
• Mejora en la salud hepática en personas con enfermedad por hígado graso no alcohólico, con evidencia variable entre alta y baja calidad

¿Qué significan estos regímenes de AI?
• Dieta 5:2: consiste en comer normalmente durante 5 días de la semana y restringir la ingesta calórica (a unas 500-600 calorías por día) en 2 días no consecutivos
• Time-Restricted Eating (TRE): implica limitar la ingesta de alimentos a una ventana específica del día (por ejemplo, 8 horas) y ayunar durante el resto (16 horas). Un ejemplo típico sería comer entre las 12:00 y las 20:00 horas, y no consumir nada más, excepto agua, café o té sin azúcar fuera de esa ventana.

¿Qué limitaciones o necesidades futuras se identificaron?
Los autores destacaron la falta de datos sobre los efectos a largo plazo del AI, la necesidad de personalizar los regímenes según las características individuales y la importancia de evaluar posibles efectos adversos en diferentes poblaciones.

Conclusión:
El AI, especialmente el TRE, es una estrategia prometedora para el manejo del peso y la salud metabólica en personas con sobrepeso u obesidad. Sin embargo, su implementación debe considerar la individualización y el monitoreo médico adecuado.